بهینه سازی سایز باتری در ریزشبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی خفاش

استفاده از الگوریتم بهینه سازی خفاش برای انتخاب سایز بهینه باتری در ریزشبکه هیبریدی


سفارش با تلگرام سفارش با واتساپ
بهینه سازی سایز باتری در ریزشبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی خفاش

عنوان مقاله:

Optimal sizing of battery energy storage for micro-grid operation management using a new improved bat algorithm

مقاله سال 2014

نوع ژورنال:Elsevier/ Electrical Power and Energy Systems

در این پروژه از یک الگوریتم بهینه سازی با عنوان الگوریتم خفاش که یکی از الگوریتم های تکامیلی هوش مصنوعی است برای پیدا کردن سایز بهینه سیستم ذخیره کننده انرژی در میکروگرید استفاده میشود. در این پروژه برای بهینه سازی سایز باتری در ریزشبکه از الگوریتم بهینه سازی خفاش استفاده شده است. بهینه سازی سایز باتری یکی از الزامات کاهش هزینه اولیه در ساخت ریزشبکه است که اهمیت بسزایی برای مدیریت مصرف برق و همچنین هزینه مشتری دارد.

در حال حاضر الگوریتم های متا هیوریستیکی مانند PSO(بهینه سازی ذرات گروه) و الگوریتم کرم های شب تاب و جستجوی هارمونی (توازن و هماهنگی ) اکنون روش های قدرتمندی برای حل بسیاری از مشکلات بهینه سازی شده اند.در این مقاله ، ما یک روش متاهیوریستیکی جدید، الگوریتم خفاش را بر اساس روشهای قرارگیری خفاش ها پیشنهاد نموده ایم : روش الگوریتم خفاش که بر گرفته از رفتار پژواک یا انعکاس صدای خفاش ها است . ما همچنین تمایل به ترکیب مزیت های الگوریتم های موجود بدرورن الگوریتم جدید خفاش داریم . بعد از فرمول بندی دقیق و توضیح پیاده سازی آن ، ما الگوریتم پیشنهاد شده را با الگوریتم های موجود مقایسه خواهیم کرد که شامل الگوریتم های کلی (ژنتیک) و بهینه سازی گروه ذرات می باشد.

این پروژه بصورت ام فایل متلب بوده و دارای گزارش کار فارسی نیز می باشد.


سفارش با تلگرام سفارش با واتساپ

1253
30 خرداد 1396 - 9:55 10 مهر 1396 - 17:19
این محصول را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید

محصولات مشابه - بهینه سازی سایز باتری در ریزشبکه ب...